با گسترش روزافزون فناوریهای ارتباطی و حضور امواج (میدان) الکترومغناطیس (EMF) در محیط زندگی، نگرانیهایی در خصوص تأثیرات زیستمحیطی و سلامت انسان مطرح شده است. همچنین با گسترش روزافزون فناوریهای بیسیم و پدیده اینترنت اشیاء (IoT)، انسان در معرض تراکم بالایی از امواج الکترومغناطیس قرار دارد. ارزیابی دقیق اثرات زیستمحیطی این امواج و تأثیر آن بر بافتهای زنده، یکی از چالشهای اصلی بهداشت محیط و مهندسی پزشکی است. این پژوهش به بررسی مکانیسمهای اثرگذاری امواج بر بافتهای بدن و استانداردهای ایمنی میپردازد. هدف اصلی، ارائه راهکارهای عملی برای کاهش مواجهه و حفاظت از بدن در برابر تابش غیریونساز است. نتایج نشان میدهد که رعایت اصول ایمنی و پدافند غیرعامل، افزایش فاصله از منبع تشعشع و استفاده از وسایل حفاظتی، میتواند احتمال آسیبهای حرارتی و غیرحرارتی را به حداقل برساند. روشهای سنتی اندازهگیری و شبیهسازی عددی (مانند روش FDTD) زمانبر و پرهزینه هستند. روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی پس از مرحله آموزش، با سرعتی فوقالعاده بالا پاسخ میدهند و هزینه محاسباتی بسیار پایینی دارند، هرچند که دقت آنها وابسته به کیفیت و حجم دادههای آموزشی است و ممکن است در شرایط ناشناخته دچار خطا شوند. این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیشبینی نرخ جذب خاص (SAR) و ارزیابی خطرات ناشی از امواج میپردازد. روش پیشنهادی این مقاله (به کمک پیادهسازی پایتون)، شامل دو مرحله است تا بتوان به درک مناسبی از تاثیر امواج الکترومغناطیس رسید.
اصفهانی, رضا. (1405). ارزیابی اثرات امواج الکترومغناطیس بر نرخ جذب خاص بدن انسان مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی. پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست, 3(12), -.
MLA
رضا اصفهانی. "ارزیابی اثرات امواج الکترومغناطیس بر نرخ جذب خاص بدن انسان مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی", پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست, 3, 12, 1405, -.
HARVARD
اصفهانی, رضا. (1405). 'ارزیابی اثرات امواج الکترومغناطیس بر نرخ جذب خاص بدن انسان مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی', پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست, 3(12), pp. -.
VANCOUVER
اصفهانی, رضا. ارزیابی اثرات امواج الکترومغناطیس بر نرخ جذب خاص بدن انسان مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی. پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست, 1405; 3(12): -.
)